КЕЙС · LEADAR

LEADAR: система, которая сама находит сигналы от потенциальных клиентов

LEADAR в реальном времени читает выбранные Telegram-сообщества, получает сигналы из широкого индекса TGStat, отбрасывает спам и повторы, определяет приоритет запроса и доставляет целевое сообщение в приватный дашборд. Вместо ручного поиска по десяткам чатов владелец работает только с уже найденными возможностями и обучает систему кнопками исходов.

Визуальная метафора LEADAR: целевые сообщения отделяются от большого объёма информационного шума
LEADAR пропускает большой поток через фильтрацию и оставляет немногочисленные целевые сообщения.

Задача

Потенциальные клиенты ежедневно формулируют потребность в тематических Telegram-чатах: спрашивают подрядчика, описывают проблему, ищут способ автоматизировать процесс. Но полезные сообщения растворяются в большом потоке обсуждений, вакансий, рекламы и повторных публикаций.

Ручной мониторинг плохо масштабируется: нужно знать подходящие сообщества, постоянно читать ленту и быстро отличать реальный покупательский сигнал от похожего по словам шума. LEADAR превращает эту работу в автономный процесс.

Два контура поиска

Система совмещает скорость точечного мониторинга с широким поиском новых источников:

  • Контур сессии. мгновенно получает все новые сообщения из групп и супергрупп, в которых состоит выделенный Telegram-аккаунт. Список источников синхронизируется автоматически, а заглушённые сообщества исключаются без выхода из них.
  • Контур TGStat. принимает через защищённый webhook публикации по теме из всего индексируемого Telegram. Если сигнал пришёл из неизвестного чата, LEADAR создаёт кандидата и ставит задачу на оценку его истории.
  • Discovery-петля. новый источник проходит скоринг релевантности, появляется в ежедневной подборке кандидатов и после вступления автоматически попадает в постоянный мониторинг.

Контуры дополняют друг друга: сессия даёт скорость внутри проверенного списка, а TGStat расширяет охват и сам находит сообщества, о которых владелец ещё не знал.

Два поисковых контура LEADAR объединяют точечный мониторинг Telegram и широкий индекс TGStat
Большой поток сообщений проходит четыре уровня фильтрации и превращается в сигналы HOT и WARM

Как сигнал проходит фильтрацию

  • Нормализация и стоп-фильтры. система отбрасывает сообщения ботов, пересылки, собственные публикации и авторов из чёрного списка.
  • Триггеры и минус-слова. бесплатный кодовый слой проверяет покупательские формулировки, исключения и стоп-теги, а затем присваивает сигналу уровень hot, warm или background.
  • Дедупликация. одинаковые и нечётко похожие сообщения объединяются в пределах 24 часов — в том числе если один пост одновременно найден сессией и TGStat.
  • LLM-привратник. опциональный второй слой оценивает прошедшие словарь сообщения с учётом ICP и правил, полученных из обратной связи. Семантический шум подавляется, а при недоступности модели система безопасно доставляет сигнал с предупреждением.

Что получает владелец

  • Hot- и warm-сигналы приходят в приватный дашборд сразу после обработки.
  • Фоновые упоминания собираются в компактный суточный дайджест.
  • Под карточкой есть исходы: ответил, проигнорировал, лид, клиент.
  • Подавленные AI сообщения можно проверить и вернуть в работу одной кнопкой.
  • Новые перспективные сообщества появляются отдельной ежедневной подборкой.
  • Команды /sources, /candidates, /status и /llm дают управление без отдельной тяжёлой админ-панели.

Размеченные исходы замыкают петлю обучения: /distill обновляет правила LLM-привратника, а /tune предлагает точечные изменения словаря. Каждое изменение подтверждает человек — система не перенастраивает критические фильтры самовольно.

Приватная выдача LEADAR с приоритетным запросом и кнопками обратной связи для обучения системы
Outbox LEADAR надёжно фиксирует найденные сигналы и доставляет каждый из них ровно один раз

Надёжность в продакшене

  • Одна Telegram-сессия — один процесс. все операции пользовательского API выполняет только tg_service. Вебхук и бот-нотификатор не конкурируют за сессию и не создают риск блокировок из-за параллельного доступа.
  • Outbox-доставка. сначала сигнал и уведомление фиксируются в базе, затем отдельный процесс доставляет карточку. Перезапуск сервиса не теряет найденные лиды.
  • Наблюдаемость. ежедневный heartbeat, команда /status, системные алерты и логи показывают свежесть каждого контура, очередь заданий и состояние LLM.
  • Переоценка источников. LEADAR периодически пересчитывает активность шорт-листа и заранее отмечает умирающие чаты, чтобы владелец не тратил внимание на затухшие площадки.

Под капотом

Архитектура автономного радара лидов.

Компоненты системы

  • tg_service. Telethon-процесс, который владеет единственной пользовательской сессией, синхронизирует диалоги, получает сообщения, исполняет очередь чтения истории и запускает переоценку источников.
  • tgstat-webhook. FastAPI-сервис за nginx и TLS. Принимает form-urlencoded события TGStat, очищает HTML и передаёт публикации в единый pipeline без доступа к Telegram-сессии.
  • core/pipeline. общий детерминированный конвейер нормализации, триггеров, минус-слов, уровней приоритета, кросс-платформенной дедупликации и записи hit + outbox.
  • notifier-bot. доставляет мгновенные карточки и дайджесты через Telegram Bot API, применяет опциональный LLM-привратник, собирает исходы и предоставляет управляющие команды.
  • Контур самонастройки. дистиллирует правила из размеченных примеров и формирует предложения по корректировке словаря, оставляя применение изменений за владельцем.

Стек: Python · Telethon · FastAPI · Telegram Bot API · TGStat webhook · SQLite · Alembic · Anthropic Messages API · nginx · systemd · uv

Хотите радар целевых запросов для своей ниши?

Записаться на разбор →