← Все кейсы

Экосистема

В разработке

Личный AI-центр управления контентом — агент, субагенты, публикации и мониторинг проектов

Разбор проекта: задача, решение и измеримый результат.

Задача

Продвижение съедает время каждый день. Написать пост, опубликовать, проверить статус проектов, снова написать, снова опубликовать. Однотипные действия по кругу.

Задача была сформулирована просто: убрать рутину из рабочего дня и оставить себе только то, что требует реального человеческого участия.

Ключевая проблема

Рутина в контент-продвижении — это не одна задача, а десятки маленьких. Они не сложные, но каждая требует внимания: зайти, написать, проверить, опубликовать, повторить.

Делегировать такое сложно: нужен человек, который знает все контексты, все проекты, все площадки. Обычно этот человек — сам владелец.

Почему стандартные решения не закрывали задачу

Можно нанять SMM-менеджера — но менеджер не знает проекты так, как знает их владелец, и требует постоянных брифов. Можно поставить планировщик постов — но он только публикует, не генерирует. Можно взять ассистента — но ассистент без контекста производит контент «мимо».

Нужен был один инструмент, который знает всё, понимает обычную речь и умеет делать всё сам — от черновика до публикации по расписанию.

Как строилась Экосистема

Платформа сразу проектировалась с разделением: закрытое пространство для работы и публичный сайт для аудитории. Оба работают через единую точку входа, оба берут информацию из одной базы данных.

Пост, созданный в диалоге с агентом, автоматически появляется на сайте и в Telegram. Никакого «скопировал — вставил — опубликовал» вручную.

Главный агент — координатор, не исполнитель

В центре платформы — AI-агент, который понимает обычный язык: «Напиши пост про запуск проекта и запланируй на завтра в 9 утра», «Как дела у всех моих проектов?»

Агент не делает всё сам — он координирует. Принимает задачу, разбивает на шаги, раздаёт работу субагентам и собирает результат.

  • Контент — жизненный цикл поста: черновик → редактирование → расписание → публикация
  • Мониторинг — следит за состоянием всех проектов и сервисов, сигнализирует о сбоях
  • Публикация в блог — выводит материал на публичный сайт
  • Публикация в Telegram — отправляет пост в канал через бота
  • Сбор сигналов — агрегирует информацию из внешних источников

Два способа работы

Диалог с агентом — когда нужно быстро сформулировать задачу словами. Классические экраны — когда нужна точность: отредактировать пост вручную, посмотреть журнал, проверить статусы. Оба способа доступны одновременно.

Хотите автоматизировать рутину своего бизнеса?

Если вы тратите время на однотипные задачи — контент, мониторинг, публикации, отчёты — расскажите, что конкретно занимает больше всего времени. Разберём, какие процессы можно передать AI-агенту.

Написать →

Как устроен

Архитектура, компоненты и связи — без технического жаргона.

Зачем это всё

Экосистема — личная платформа автоматизации для одного владельца. В центре — главный агент, который понимает обычный язык и координирует работу; вокруг — специализированные помощники; снаружи — публичный сайт с портфолио и блогом; внутри — закрытая панель управления.

Два мира: админ и посетитель

КтоЧто видитЗачем
АдминистраторЗакрытая панель по HTTPS, вход по паролюУправляет агентом, постами, проектами, настройками
ПосетительПубличный сайт без входаГлавная, проекты, блог — витрина и контент

Главные участники системы

  • Gateway — единая точка входа для панели и сайта; проверяет доступ, сохраняет данные, ставит задачи в очередь
  • Главный агент — «мозг» платформы: диалог, распознавание намерений, рецепты (цепочки шагов)
  • Помощники (субагенты) — мониторинг, контент, публикация в блог и Telegram, сбор сигналов
  • Расписание — регулярный мониторинг и публикация отложенных постов
  • Панель управления — чат с агентом, редактор постов, проекты, каталог субагентов, журнал
  • Публичный сайт — главная, кейсы, блог; контент из общей базы
  • Инфраструктура — PostgreSQL, очередь задач, HTTPS, резервное копирование

Помощники (субагенты)

ПомощникЧто делает
МониторингСледит за состоянием проектов и сервисов: всё ли в порядке, есть ли сбои
КонтентЖизненный цикл поста: черновик → готов → в расписании → опубликован
Публикация в блогВыводит пост на публичный сайт
Публикация в TelegramОтправляет пост в канал через бота
СигналыСобирает информацию из множества источников

Сценарий: «Напиши пост и опубликуй завтра утром»

  • Админ пишет в чат → агент генерирует черновик
  • Помощник «контент» сохраняет черновик в базу
  • Админ открывает редактор: читает, правит, утверждает
  • Ставит в расписание на завтра утро (или «опубликовать сейчас»)
  • В срок расписание публикует в блог и Telegram

Что работает уже сейчас

  • Чат с агентом, память сессии, выбор AI-модели
  • Генерация черновиков постов по описанию
  • Редактор постов с вариантами длины (полный / короткий / ultra-short)
  • Публикация в блог и Telegram — по команде или по расписанию
  • «Опубликовать везде» — одна команда, все площадки
  • Мониторинг состояния проектов с дашбордом статусов
  • Журнал решений агента
  • Публичный сайт с главной, кейсами и блогом

В разработке

  • WYSIWYG-редактор, полноценный контент-календарь
  • Мини-приложения в Telegram и MAX
  • Подключение VK и Instagram
  • LLM-планировщик для многошаговых сценариев «на лету»